구글 딥마인드, 날씨 예측 전용 AI 모델 ‘젠캐스트’ 공개

학술지 네이처를 통해 발표된 젠캐스트는 생성형 AI 기술을 기반으로 하되, 지구의 구형 지형에 최적화된 것이 특징이다. 이 모델은 유럽 중기 기상예보 센터(ECMWF)의 40년 치 기상 데이터로 훈련되었으며, 현재 기상 상태를 바탕으로 미래의 복잡한 기상 시나리오 확률을 계산한다.

구글 딥마인드에 따르면, 젠캐스트는 기존 AI 기상 모델들과 차별화된 접근 방식을 사용하고 있다. 단일 예측값을 제시하는 기존 방식과 달리, 50개 이상의 예측을 동시에 제공하는 앙상블 방식(여러 개의 개별 머신러닝 모델을 결합하여 예측 성능을 향상시키는 방법론)을 도입해 예측의 정확도를 높였다.

구글 딥마인드 측은 “일반적인 날씨는 물론 극단적 기상 현상에 대해서도 업계 최고 수준의 예보 역량을 보유한 유럽중기예보센터보다 최대 15일 앞서 더 정확한 예측이 가능하다”라고 설명했다.