“모델 연결부터 에이전트 관리까지” 확장 가능한 AI 표준을 위한 공개 프로토콜에 기대

실험 단계를 넘어 실용적인 솔루션을 찾는 기업이 증가하는 가운데, AI 시스템이 연결, 통신 및 컨텍스트를 흡수하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜이 주목을 받고 있다. 특히, MCP(Model Context Protocol), ACP(Agent Communication Protocol), A2A(Agent2Agent)으 3가지 프로토콜은 IT 리더들이 2년 이상 실패한 개념 증명 프로젝트를 잊고 측정 가능한 AI 발전의 새 시대를 열 수 있는 가능성을 보여 줄 것으로 평가된다.

의료 AI 전문업체 엑솔리스(Xsolis)의 CTO 자크 에반스는 “AI가 기업 전략의 초석이 된 지금, 표준화 노력은 단순한 기술적 보충 설명이 아니라 AI 기반 미래의 인프라를 나타낸다”라며, “이들 프로토콜을 통해 시스템은 기업의 경계를 넘어 원활하게 소통할 수 있다”고 강조했다.

다른 개방형 프로토콜이 새로 등장할 수도 있지만, 표준화 노력은 AI 도입률을 높일 가능성이 크며, 특히 여러 업체의 모델과 에이전트에 대한 연결을 촉진한다. 에이전트 간 연결은 기업 IT 리더가 조만간 직면하게 될 AI 에이전트 관리의 핵심 과제이다.