칼럼 | 클수록 더 뛰어나기만 할까? 기업 규모별 생성형 AI 접근법

생성형 AI에 대한 관심이 계속되면서 의료, 금융, 소매, 미디어 등 다양한 산업 분야에서 실제 기업용 솔루션이 늘고 있다. 기술이 성숙해지면서 윤리적 고려사항, 정확성, 환각 등 잠재력과 단점, 진입 장벽도 더 많이 알려지고 있다. 그러나 각 산업을 넘어 생성형 AI 프로젝트의 성공 또는 실패에 영향을 미치는 요인들이 있다. 

그중 상대적으로 덜 언급되는 요인 중 하나가 기업 규모다. 최근 그래디언트 플로우(Gradient Flow)는 설문조사를 통해 이 기술을 초기부터 선도해 온 의료 분야에서의 생성형 AI 현황을 살폈다. 조사 결과, 기업 규모에 따라 AI 도입, 구현, 우선순위 접근 방식에 뚜렷한 차이가 있었다. 

그래디언트 플로우의 설문 조사는 예산 배정부터 선호하는 모델, 테스트 방법론에 이르기까지 대기업, 중견기업, 중소기업이 각각 중요하게 여기는 영역을 파악했다. 미묘한 차이를 이해하면 타겟팅된 솔루션을 개발하고 채택률을 높이는 데 도움이 되며, 생성형 AI의 잠재력에 대한 막연한 기대를 줄일 수 있다.