“경영진 생각과 현실은 다르다”··· AI 데이터 준비 수준의 동상이몽

피터슨은 “데이터 위생, 품질, 보안은 모두 지난 20년에 걸쳐 이야기해 온 주제다. AI와 ML이 데이터 기본 요소에 대한 관심을 높이는 촉매제가 될 가능성을 생각해 볼 수 있다”라고 말했다. 그는 AI 혁명이 데이터 품질의 중요성에 대한 이해 수준을 높일 수 있다면서, “비록 여러 CIO의 과제 목록에서 후순위였을지 모르지만 이제는 우선순위가 높아질 것”이라고 내다봤다.

소규모 프로토타입으로 시작하기

현재의 과장된 분위기 때문에 많은 비즈니스 리더가 생성형 AI 배포에 집중하고 있지만, 월드리의 암스트롱은 IT 리더가 특정 AI 기술 대신 사용 사례에 집중할 것을 권장했다. 일부 사용 사례에서는 머신러닝이나 신경망과 같은 오래된 AI 기술이 더 적합하고 저렴할 수 있기 때문이다. 그는 생성형 AI가 다른 AI 도구에 비해 엄청난 양의 에너지를 사용한다고 덧붙였다.

암스트롱은 또한 CIO가 자사에 가장 적합한 AI 사용 사례를 찾기 위해 소규모 프로토타입으로 시작할 것을 추천하며, 일부 실험은 성공하지 못할 수 있다는 점을 인정해야 한다고 설명했다.