‘데이터브릭스 데이터+AI 서밋 2025’ 데이터 전문가를 위한 5가지 핵심 사항

데이터 엔지니어링 병목 제거

데이터브릭스는 데이터 관리 영역에서도 AI 프로젝트를 지연시키는 데이터 엔지니어링 병목을 제거하는 데 주력하고 있다. 그 일환으로 생성형 AI 기반 어시스턴트가 탑재된 ‘레이크플로우 디자이너(Lakeflow Designer)’를 프리뷰 버전으로 공개했다. 이는 데이터 엔지니어가 담당하던 작업을 데이터 분석가가 처리할 수 있도록 지원한다.

레이크플로우 디자이너는 “ETL 분야의 캔바(Canva)”로 표현되기도 하는데, 시각적이고 즉각적인 AI 지원 기반 데이터 파이프라인 구축 기능을 제공한다. 또한 애널리스트와 엔지니어 간 협업을 촉진하는 도구로도 작동한다. 레이크플로우 디자이너는 레이크플로우 선언형 파이프라인(Lakeflow Declarative Pipelines)에 통합돼 있으며, 깃 및 데브옵스 플로우, 데이터 계보 추적, 접근 제어, 감사 기능도 제공한다.

현업 사용자를 위한 분석 민주화

데이터브릭스는 데이터 인텔리전스 플랫폼의 노코드 버전인 ‘데이터브릭스 원(Databricks One)’도 프리뷰로 공개했다. 이 플랫폼은 기술 사용자가 아닌 현업 사용자를 위한 대화형 사용자 인터페이스를 통해 AI 및 BI 도구를 제공한다.