생성형 AI 도입의 역설··· 개인 생산성 늘어도 팀 생산성은 지지부진?

이러한 결과는 ▶︎사무직과 현장 근무자의 생산성 차이 ▶︎더 많은 생산성 AI 도구 활용에 따른 불안감 상승으로 이어졌다는 것이 가트너의 분석이다. 즉, 생성형 AI를 사용하는 현장 직원들의 생산성 향상이 상대적으로 낮았고, 평균 3.6개의 생성형 AI를 사용하는 공급망 직원은 점점 더 많은 생성형 AI 도구에 노출되면서 불안감이 커지고 있다는 것이다.

가트너의 공급망 담당 수석 디렉터인 샘 번트는 “효율성과 시간 절약을 추구하면서 의도치 않게 생산성 ‘둠 루프(doom loop)’를 만들 수 있다. 즉, 새로운 생성형 AI 도구에 대한 지속적인 시범 운영은 직원의 불안감을 높이고, 이는 생산성 저하로 이어진다. CSCO는 업무 환경에 더 많은 생성형 AI 도구를 도입하기보다는 전반적인 전략을 재검토해야 한다”라고 조언했다.

따라서 개인의 생산성 향상에 초점을 맞추는 전략에서 조직 생산성에 맞춰 접근하는 전략으로 전환해야 한다. 가트너는 이를 위해 생성형 AI 도구를 활용하여 전략적 업무에 신중하게 접근하도록 장려하고, 동료와의 상호 작용을 통합하는 업무에 중점을 두어야 한다고 전하며, 다음과 같은 세가지 핵심 영역에서의 전략 재고를 권했다.