“실제 데이터와 깻잎 한 장 차이” 합성 데이터의 장점과 단점, 주의할 점

목적에 맞게 구축된 데이터는 시나리오 계획과 지능형 시뮬레이션 실행에 이상적이며, 전체 시나리오를 포괄할 만큼 상세한 합성 데이터는 자산, 프로세스, 고객의 미래 행동을 예측할 수 있어 비즈니스 계획에 매우 유용하다. 할 것이다. 이런 첨단에는 시뮬레이션 엔진이 필요하며, 일부 초기 도입 영역 외에는 아직 개발 중인 디지털 트윈에 상응하는 시뮬레이션이 필요하다.

재료 과학, 제약 연구, 석유 및 가스, 제조 산업이 확실한 시장이지만, 공급망과 보험 산업에서도 관심이 높아지고 있다. 충분히 접근 가능하고 정확한 도구는 비즈니스 의사 결정의 여러 영역에서 최적화된 비용과 위험 감소는 물론 운영 개선과 수익 창출을 가져올 수 있다.

또한 마케팅 및 제품 디자인팀은 구매 데이터와 기존 고객 설문조사를 기반으로 시뮬레이션 고객을 생성한 다음, 이들과의 인터뷰를 통해 신제품 및 캠페인에 대한 피드백을 얻을 수 있다. 한 글로벌 공급망 기업은 복원력을 향상시키기 위해 자연재해, 팬데믹, 지정학적 변화와 같은 혼란을 시뮬레이션하는 실험을 하고 있다. 이는 이런 시나리오가 공급 및 배송 경로에 미칠 영향에 대한 데이터 세트를 생성하는 시뮬레이션 엔진을 구축한 다음, 이런 시나리오를 분석하고 공급망을 강화하는 방법을 제안하는 AI 모델을 학습시키는 다단계 프로세스이다.