- If your AI-generated code becomes faulty, who faces the most liability exposure?
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- The Urgent Need for Data Minimization Standards
클라우데라 기고 | 경영진을 위한 AI 데이터 활용법 길라잡이
데이터, AI 시대를 거치면서 많은 기업dl 고객 선호도, 소셜 미디어 트렌드부터 금융 거래 및 구매 패턴에 이르기는 다양한 데이터를 다루게 됐다. 포레스터 리서치에 따르면 의사 결정 시 데이터를 활용하는 기업은 두 자릿수 성장을 달성할 가능성이 약 3배 높은 것으로 밝혀졌다. 데이터 활용 능력이 기업 생존에 직결된다고 할 수 있다.
하지만 많은 경영진들은 데이터의 힘을 충분히 활용하지 못해 비즈니스 성장의 기회를 놓치고 있다. 데이터는 자칫 복잡해 보일 수 있지만 실제론 그렇지 않다. 경영진은 딱 세 가지 핵심 영역에 집중한다면 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.
첫번째 핵심 영역은 다양한 데이터 유형을 이해하는 것이다. 데이터는 고객 데이터, 운영 데이터, 시장 데이터로 나눠지는데, 고객 데이터에는 인구 통계, 구매 내역 등이 포함된다. 고객 데이터는 기업의 영업, 마케팅, 제품 개발팀이 고객 경험을 개인화하고, 충성도와 유지율을 높이며, 미래의 요구를 예측해 새로운 제품 개발하는데 사용할 수 있다.