“2시간 대화로 실제 인물의 AI 버전 생성··· 딥페이크 위협 확산 가능성도” 구글·스탠퍼드대 연구진

성격 설문지에서 AI 복제본의 응답은 인간 참가자와 거의 차이가 없었다. 특히 성격 설문지 답변을 재현하고 사회적 태도를 판단하는 데 있어 뛰어난 성과를 보였다. 그러나 경제적 의사 결정과 관련한 상호작용 게임에서 행동을 예측하는 데는 정확도가 다소 떨어졌다.

연구 목적 및 의의

연구진은 시뮬레이션 에이전트 개발 동기가 실제 사람을 대상으로 하기에는 비용이 많이 들거나, 비현실적이거나 윤리적으로 문제가 될 연구를 수행하기 위해서라고 설명했다. 예를 들어 AI 모델은 공공보건 조치의 효과를 평가하거나 제품 출시에 대한 반응을 이해하는 데 도움이 될 수 있다. 연구진은 중요한 사회적 사건에 대한 반응을 모델링하는 것도 가능할 것이라고 설명했다.

연구진은 “각각의 시뮬레이션된 인물이 사회, 정치, 정보 등 다양한 상황에서 실제처럼 반응할 수 있는 범용 인간 행동 시뮬레이션을 통해, 연구자들은 여러 가지 개입 방법과 이론을 시험해 볼 수 있는 실험실을 구축할 수 있을 것”이라고 설명했다.