퀘스트가 제시하는 ‘실시간 복제’ 기반 데이터 통합 및 분산 전략 “통합부터 DR 구축까지”

또한 이상 거래를 감지해 금융 사기를 예방하고 송금과 입금을 거의 동시에 처리해야 하는 금융 산업, 수많은 OTT 사용자 트래픽을 모니터링하고 서버 자원을 배분해야 하는 엔터테인먼트 산업 등 다양한 환경에서 실시간 데이터 처리가 두각을 드러내고 있다. 유광일 부장은 “데이터의 실시간 처리는 사용자들로 하여금 원활한 서비스를 제공받는다고 느낄 수 있는 핵심적인 요소”라고 설명했다.

“‘실시간 복제’ 기술로 데이터 통합 및 분산의 효율성 향상”

유광일 부장은 실시간 데이터 처리가 특정 산업뿐만 아니라 기업 데이터를 통합 및 분산하는 데도 유용할 수 있다고 설명했다. 이를 효과적으로 지원하는 데는 데이터의 ‘복제’ 기술이 중요하다. 퀘스트는 데이터 복제 기술을 활용한 쉐어플렉스(SharePlex) 솔루션을 선보이고 있다.

유광일 부장은 “쉐어플렉스의 실시간 데이터 복제는 데이터 일관성 유지, 최소한의 리소스 사용, 이기종 환경에서의 복제, 확장성에서 뚜렷한 장점이 있다”라고 언급했다. 그에 따르면 쉐어플렉스는 실시간으로 데이터를 복제하고 동기화해 ERP, CRM 등 여러 시스템 간의 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 또한 전통적인 API 호출이나 트리거 기반 방식은 데이터 동기화 과정에서 시스템에 부하를 줄 수 있지만, 쉐어플렉스는 트리거, 타임스탬프 등 데이터베이스의 오브젝트를 사용하는 대신 트랜잭션 로그에 직접 접근해 DBMS에 추가적인 부하를 주지 않고 데이터를 동기화하는 기술을 구현했다. 이를 통해 시스템의 리소스를 최소한만 사용하도록 설계했다는 설명이다.