Siete formas en que la IA generativa crea más trabajo del que ahorra

En lo que respecta a la IA generativa, existe una brecha entre lo que los ejecutivos esperan que haga y las experiencias reales de los empleados, dice Ashok Krish, director de Asesoramiento y Consultoría de IA en Tata Consultancy Services. Después de todo, las herramientas de IA generativa actuales son de propósito general y están en sus primeras etapas.

“Lo que está disponible hoy apenas roza la superficie de lo que la IA generativa hará para transformar el trabajo del conocimiento en el futuro cercano”, afirma. “Esta es una etapa necesaria de adopción por la que todos tenemos que pasar. Es como las primeras etapas de Internet, donde solo un pequeño grupo de ingenieros y entusiastas de la tecnología sabían cómo sacarle provecho”.

Por lo tanto, a corto plazo, los empleados tendrán que acostumbrarse a una tecnología nueva y limitada, y las empresas tendrán que lidiar con un retorno de la inversión incierto. “Porque si no lo hacen, se quedarán atrás cuando la IA transforme inevitablemente todo tipo de trabajo en los próximos años”, afirma.

Aun así, hay algunas cosas que las empresas pueden hacer para acelerar las cosas.

“Estamos viendo que la mayor parte de los aumentos de productividad y el retorno de la inversión de la IA generativa provienen de aplicaciones específicas de la industria”, afirma. También ayuda, agrega, “cuando las empresas involucran a más empleados y les dan acceso a herramientas de IA para que puedan desarrollar sus propias formas de transformar sus trabajos”.