La falta de métricas de éxito de los CIO condena a muchos proyectos de IA

“La gente piensa que la IA es mágica, que va a llegar un punto que resuelva todos los problemas de una sola vez”, añade. “Hay una cantidad de trabajo razonablemente significativa en el manejo de la IA, dependiendo del caso de uso. No se trata simplemente de coger algo del estante y ponerlo en funcionamiento”.

En algunos casos, un experimento de IA fallido puede ser educativo y orientar a las organizaciones hacia mejores proyectos, dice Curtis. Pero muchas organizaciones, después de ver que una gran mayoría de sus pruebas de concepto de IA fracasan, pueden dejar de experimentar.

“Muchas de las empresas de servicios financieros con las que trabajo no tienen una cultura de riesgo”, afirma. “Si algo falla y gastaron millones de dólares en ello, es probable que no lo vuelvan a hacer”.