El CIO ante el desafío de gestionar los agentes de IA

Jim Liddle, director de innovación de IA y estrategia de datos de la empresa de almacenamiento en nube híbrida Nasuni, cuestiona la probabilidad de que los grandes hiperescalares ofrezcan servicios de gestión para todos los agentes. “El principal desafío de los marcos de agentes es que cada proveedor adopta un enfoque fundamentalmente diferente de la arquitectura de agentes, la gestión de estados y los protocolos de comunicación. A medida que los proveedores impulsen sus propios marcos y agentes, las empresas se enfrentarán a retos de adopción, incluido un aumento significativo de la deuda técnica y los gastos generales de mantenimiento”, afirma Liddle. “No veo que surja un único marco que unifique a todos los agentes, lo que hace que esta complejidad sea una realidad constante”.

Mientras tanto, los proveedores empresariales que están implementando servicios de IA basada en agentes como parte de sus ofertas estrella defienden un enfoque basado en plataformas para la gestión de agentes. “Gestionar la IA basada en agentes a escala es un desafío multidimensional. Un reto de gobernanza, operacional, ético y de integración a la vez”, dice Chris Bedi, director de atención al cliente y asesor de IA empresarial en ServiceNow. “Para gestionar la IA basada en agentes, se necesita una plataforma que pueda unir agentes de IA, datos y flujos de trabajo, con un único modelo de datos, que lleve la IA a todos los rincones de la empresa y aborde todos estos desafíos”.

En cualquier caso, Debojyoti Dutta, vicepresidente de ingeniería de Nutanix, afirma que será necesario que toda la alta dirección haga que todo funcione de forma conjunta y segura. “Estamos en las primeras etapas de la transformación multiagente de la empresa. Hoy en día, cada agente de IA se construye y opera de forma personalizada. Esto supondrá un quebradero de cabeza operativo para la alta dirección”, afirma Dutta. “El CIO necesita herramientas e infraestructura para operar estos agentes, el CDO necesita garantizar una gobernanza adecuada de los datos, el CLO necesita garantizar el cumplimiento y la gobernanza de la IA en general, el CISO necesita garantizar medidas para proteger la empresa. El CAIO, junto con los demás CXO, necesita trabajar en conjunto para garantizar que esta ola agentica produzca retornos comerciales reales de esta inversión en IA, al tiempo que protege la empresa y mantiene los costos bajo control”.