Ecco come i leader IT si preparano alla grande sfida per la gestione degli agenti AI

“La sfida principale con i framework agenziali è che ogni fornitore adotti un approccio fondamentalmente diverso all’architettura degli agenti, alla gestione degli stati e ai protocolli di comunicazione. Man mano che i fornitori spingono le proprie piattaforme e i propri agenti, le aziende dovranno affrontare sfide di adozione, tra cui un aumento significativo del debito tecnico e dei costi di manutenzione”, riflette Liddle. “Non vedo emergere un unico sistema in grado di unificare tutti gli agenti, rendendo questa complessità una realtà continua”.

Nel frattempo, i fornitori aziendali che stanno introducendo servizi di agentic AI come parte delle loro offerte di punta, si esprimono a favore di un approccio alla gestione degli agenti basato sulla piattaforma.

“La gestione su scala di questa tecnologia è un obiettivo multidimensionale. Per intenderci, si tratta di una sfida di governance, operativa, etica e di integrazione, tutto insieme”, riconosce Chris Bedi, Chief Customer Officer ed Enterprise AI Advisor di ServiceNow. “Per gestire l’agentic AI, occorre una piattaforma in grado di unire gli agenti, i dati e i flussi di lavoro, con un unico modello che porti l’intelligenza artificiale in ogni angolo dell’azienda e assecondi tutte queste condizioni”.