“생성형 AI 앱 및 에이전트 개발 간소화 역량 강화”··· 데이터브릭스, 신규 업데이트 발표

또한 맥윌리엄스는 SQL 기반 인터페이스 덕분에 ML옵스 경험이 없는 데이터 애널리스트도 배치 추론을 활용할 수 있다고 밝혔다. 그는 “예를 들어, 수백만 건의 고객 지원 티켓을 밤사이에 처리해 트렌드를 파악하거나, AI 생성 설명을 활용해 제품 카탈로그 데이터를 보강하고, 정기적으로 규정 준수 검사를 실행하며, 고객 이탈 위험을 예측하는 작업도 가능하다. 이 모든 작업을 별도의 인프라 구축 없이 수행할 수 있다”라고 설명했다.

데이터브릭스는 기존 에이전트 평가 리뷰 앱을 업그레이드했다. 이제 도메인 전문가가 직접 평가를 제공하고, 레이블링을 위한 추적 데이터를 전송하며, 맞춤형 평가 기준을 정의할 수 있다. 이 과정에서 스프레드시트나 별도의 맞춤형 애플리케이션이 필요하지 않다.

데이터브릭스는 “구조화된 피드백을 보다 쉽게 수집할 수 있어 AI 에이전트의 성능을 지속적으로 개선하고 체계적인 정확도 향상을 추진할 수 있다”라고 설명했다.