Digital Infrastructure Summit, telón de fondo de las mejores prácticas empresariales para la infraestructura TI del mañana


“La IA nos ha atropellado como lo hizo cloud en su momento”, espetó Sergio Hernández, de Nationale-Nederlanden, “aunque no hay que olvidar que esta tecnología lleva más de 50 años con nosotros”, añadió, reconociendo que la democratización que se ha producido de ésta con el auge de los motores generativos ha sido determinante para el impulso que está experimentando actualmente en el mercado. “No hay que ser negacionistas: el 70% de personas ya la usan”, señaló. 

Celebración de la mesa Usuarios finales: IA y tecnologías emergentes.

Juan José Márquez

Hernández subrayó que el gran reto es cómo se va a incluir la IA generativa en las organizaciones. “Hoy nadie la pone en los procesos críticos. El salto se producirá cuando se adopte la automatización de estos procesos con la IA, pero esto no es seguro aún”. “Nosotros, que estamos muy transformados digitalmente, estamos invirtiendo mucho en la captación de datos, aunque aún tenemos que avanzar en la parte de soluciones”, indicó. 

“Yo diría que la IA está presente desde hace siglos, podemos remontarnos al guardián de Creta”, bromeó por su parte Joan Barceló (W2M), haciendo referencia al autómata gigante hecho de bronce que protegía a la isla de invasores”. Desde luego, nosotros, que trabajamos en el sector de los viajes y que ya apuntamos a una facturación de 3.200 millones de euros, cuando hablamos de IA, tenemos un punto de vista diferente”. 

Barceló recalcó, de hecho, que, para la compañía, “las soluciones con IA embebida son un riesgo. Por lo que sí hemos apostado es por la automatización inteligente porque sí queremos eficientar y automatizar procesos; ya tenemos casos de uso. De todas formas, antes de implantar nada hay que ver qué necesidad tiene el área de negocio”. 

Víctor Cuervo, de Banco Sabadell, sí reconoció que su compañía está apostando por todo tipo de IA, “tanto la tradicional como la de nueva generación”. “Ya tenemos cinco aplicaciones en producción con IA”, desveló, argumentando que, con la capacidad de procesamiento de datos masivos que existe en la actualidad, es lógico que la IA esté en primera línea de interés. “No obstante, antes de implementarla hay que revisitar los procesos y analizar las necesidades que tienen las áreas de negocio”, sentenció. 



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