Data strategy e qualità del dato: come gettare le basi per implementare l’AI

Un fondamento per l’integrazione dell’IT

Il data management come base per l’implementazione dell’AI è la linea guida anche di Diego Cilea, CIO di Surfaces Group (azienda del settore chimico che produce utensili per la lucidatura delle piastrelle con una forte quota di mercato sia in Italia che all’estero). Anzi, più che di gestione si tratta di una vera e propria strategia, per la quale Surfaces ha anche assunto nuove persone, in modo da far entrare in azienda le competenze necessarie per gestire la complessità.

Il pilastro della strategia è, ancora una volta, la piattaforma: “Un contenitore posizionato su cloud e connesso a diverse funzionalità di trasformazione dell’informazione dove tutte le società del gruppo si integrano a livello di dati”, tiene a precisare Cilea. “I dati qui depositati dalle nostre varie funzioni e aziende a livello globale vengono presi dalla piattaforma, che li lavora, li pulisce, li rielabora e li analizza, permettendo di farli arrivare negli applicativi aziendali, come il CRM, il sistema HR, la BI, il Financial Reporting o il MES in fabbrica, inclusi i sistemi legacy. Il risultato è una sola fonte della verità e un’infrastruttura pronta per analytics avanzati”.

Cilea riferisce che il progetto della data platform ha reso possibile non solo la reportistica, ottenendo insight di difficile reperimento, ma anche il confronto di performance per linee produttive, linee di business e stabilimenti, e l’abilitazione a progetti futuri, tra cui proprio l’AI, la simulazione e la manutenzione predittiva.