“엉터리 데이터, AI 성과 두 배로 망쳐”···글로벌 CIO 4인이 제시한 AI 시대의 데이터 관리 해법

이 플랫폼은 데이터 카탈로그 도구 ‘Atlan’과 머신러닝 기반 데이터 품질 도구 ‘Qualytics’를 활용해 데이터 표준을 적용하며, 이를 기반으로 재무, 엔지니어링, 유지보수 등 각 부서가 공통된 AI 자원으로 데이터를 활용할 수 있게 한다.

AES는 또한 AI 플랫폼 ‘Farseer’를 통해 시장 수요, 날씨 조건, 에너지 생산 능력, 예상 수익 등을 예측하고 있으며, 이로써 적정 생산량과 가격 전략을 수립하고 있다. 해당 프로젝트는 CIO닷컴이 주최하는 ‘2024 CIO 100 어워드’를 수상했다. 레예스는 현재 구글 제미나이와 마이크로소프트 코파일럿을 병행해 사용 중이며, 향후 백오피스 자동화를 위한 에이전트형 AI 도입도 검토 중이라고 밝혔다.

AI 성공의 열쇠는 ‘데이터 거버넌스’

데이터 웨어하우스, 레이크, 레이크하우스는 결코 새로운 기술이 아니지만, AI를 통한 비즈니스 가치 실현이 중요한 과제로 부상하면서, 이들 기술에 다시 한 번 조명이 집중되고 있다. 스카이웍스 솔루션즈의 자야데브는 “AI는 기존 IT가 아닌 변혁적 도구이며, 누구나 접근을 원한다”라며 “문제는 이를 비즈니스가 다양한 유스케이스를 만들 수 있도록 열어주면서도 거버넌스를 확보하는 것”이라고 설명했다.