AI 성공의 관건은 ‘분산 데이터 문제 해결’

AI의 잠재력을 활용하기 위해 서두르던 CEO들은 벽에 부딪히고 있다. 무엇보다도 데이터가 혼란스럽다. 새로운 연구에 따르면, AI 에이전트를 적극적으로 도입하고 확장 계획을 세우고 있는 CEO는 61%에 달하지만, 50%는 급속한 기술 투자로 인해 분산되고 연결되지 않은 시스템 구조가 출현하고 있으며, 결과적으로 AI의 잠재력이 저해되고 있다고 인정했다. 이러한 데이터 혼란이 AI의 잠재력을 짓누르고 있다. 최근 몇 년간 AI 프로젝트의 25%만 예상 ROI를 달성했다.

IBM이 30개국 2,000명 CEO를 대상으로 한 조사에 따르면, 지난 몇 년 동안 기술 도입이 파편적으로 이뤄짐에 따라 AI 투자의 성과를 저해하는 분산된 시스템 구조가 출현했다.

IBM 컨설팅 부문 수석 부사장 겸 책임자 모하메드 알리는 보도자료에서 “CEO들이 AI 도입 시 단기 ROI 압력과 장기 혁신 투자 사이에서 균형을 맞추고 있다”라고 밝혔다. 또 68%의 CEO는 부서 간 협업을 위해 통합된 기업 전체 데이터 아키텍처가 필수적이라고 보고 있으며, 72%는 자체 데이터가 생성형 AI의 가치를 이끌어내는 열쇠로 보고 있었다.

QKS 그룹의 실무 담당 디렉터 아만디프 싱은 “파괴된 기반 위에 모델을 겹겹이 쌓는 접근법은 장기적인 AI ROI를 기대할 수 없게 한다”라며, 표면적인 AI 통합은 기술적 부채를 더욱 쌓는다고 경고했다.