- If your AI-generated code becomes faulty, who faces the most liability exposure?
- These discoutned earbuds deliver audio so high quality, you'll forget they're mid-range
- This Galaxy Watch is one of my top smartwatches for 2024 and it's received a huge discount
- One of my favorite Android smartwatches isn't from Google or OnePlus (and it's on sale)
- The Urgent Need for Data Minimization Standards
Almacenamiento: el gran olvidado de las implantaciones de IA
Los clientes de MinIO que adoptan IA suelen aumentar su capacidad de almacenamiento entre cuatro y diez veces, afirma, y anima a los usuarios de IA a gran escala a mirar más allá de la nube pública para sus necesidades de almacenamiento, ya que el coste de utilizar la nube privada o los servicios de coubicación puede ser un 60% inferior al de la nube pública.
“A escala de cientos de petabytes o uno o dos exabytes, la nube pública no resulta rentable”, afirma. “El coste total sería de decenas a cientos de millones de dólares al año, dependiendo de la capacidad, el escalonamiento y los perfiles de acceso a los datos”.
En lugar de la nube pública, los usuarios empresariales pueden construir de forma privada y “reventar” la nube para un uso adicional de la GPU, añade Tigli. “La clave es que el cálculo es elástico, pero los datos tienen gravedad y crecen a un ritmo predecible, aunque acelerado, por lo que deben diseñarse en consecuencia”, afirma.