“Existe el riesgo de sobrevalorar la inteligencia artificial, especialmente la generativa en entornos de negocio”

Una de las tendencias más destacadas es el desarrollo de modelos de IA más pequeños y eficientes, que se pueden ejecutar directamente en las instalaciones de la empresa o en puntos cercanos a su uso (‘at the edge’). Además, otras áreas como la seguridad de la IA, su capacidad para ser explicada y el cumplimiento de las normativas, están ganando mucha importancia. Otra tendencia es que estas empresas están integrando la IA de manera más profunda en el software que utilizan y en las plataformas en la nube, lo que facilita un uso más eficiente y escalable. También es importante señalar que está creciendo la demanda de soluciones sectoriales, más específicas para industrias, lo que refleja un interés por soluciones más relevantes para el negocio. 

Por otro lado, en relación a los datos, las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo cada vez más en mejorar su infraestructura, la calidad de los mismos y en conseguir datos más precisos. De hecho, muchas están apostando por la IA multimodal, que permite procesar diferentes tipos de datos como texto, imágenes, audio y vídeo de forma integrada. Esto facilita la creación de modelos que, por ejemplo, pueden predecir necesidades futuras, o crear experiencias personalizadas e inteligentes a través de la IA generativa.

Finalmente, otras tendencias entre las grandes tecnológicas es el uso de datos sintéticos para superar los problemas de privacidad y la escasez de datos reales, y el uso de IA generativa más accesibles, que acercan el uso de datos a perfiles no técnicos.