Herramientas vs. soluciones: por qué los CIO necesitan un enfoque de dos niveles para la IA generativa

Por ejemplo, el uso exitoso de las herramientas de IA, que tienden a ser más fáciles de implementar, depende de la capacitación del usuario, dice Gajjar, también CEO de Pranshtech, una firma de desarrollo de sitios web y aplicaciones móviles. “La estandarización por proveedor debe ir acompañada de directrices y mejores prácticas para su uso eficaz”, afirma, haciéndose eco de las recomendaciones del MIT CISR.

Soluciones como los sistemas de detección de fraude o de análisis predictivo basados en IA son más complejas, añade. “Por mi parte, cualquier solución de IA requeriría un enfoque estructurado y formal para su lanzamiento”, añade Gajjar. “Por lo tanto, se necesitará una colaboración interfuncional para ofrecer este valor a escala, con pruebas rigurosas y una gobernanza clara”.

La división entre herramientas y soluciones de IA es más un marco práctico para el despliegue que una división técnica, añade Moe Asgharnia, CIO de la empresa de contabilidad y consultoría BPM.