¿Qué caracteriza a un verdadero agente de IA, según los CIO?

La línea divisoria entre los agentes y otras IA seguirá difuminándose a medida que los LLM añadan funcionalidades que se parezcan cada vez más a los agentes, añade Ilia Badeev, director de ciencia de datos de TrEvolution, un proveedor de software y servicios para viajes. En la actualidad, ‘agente de IA’ es más una etiqueta de marketing que un término bien definido, sostiene Badeev, y muchos proveedores están utilizando la palabra ‘agente’ para referirse a los asistentes de IA y otras herramientas con el fin de subirse al carro de la moda. “No hay una diferencia clara entre los agentes y los asistentes de IA”, afirma. “No es más que una diferenciación de marketing”.

Badeev recomienda a los CIO y responsables de compras de TI que no se centren en si un producto se etiqueta como agente, sino que busquen las capacidades que necesitan. En algunos casos, los responsables de TI pueden necesitar agentes, pero hay muchas otras herramientas de IA que pueden resultar útiles. “Lo único que importa es qué tipo de funcionalidad se obtiene. ¿Qué precisión tiene la IA en estas funcionalidades? ¿Cuál es el precio?”, añade.

Urge hacer las preguntas adecuadas

Bartholomew y Lloyd recomiendan a los directores de informática y a los responsables de compras de TI que hagan una serie de preguntas antes de comprar un agente de IA a un proveedor. Lloyd recomienda a las organizaciones que empiecen poco a poco, con capacidades secuenciales, cuando implementen tecnologías similares a los agentes. “El término que utilizo cuando hablo con la gente es que deben ser cautelosos”, expone. “Desde el punto de vista empresarial y de las compras, ¿tiene una cartera de casos de uso y tareas simples y quizás más complejos que haya acumulado en la organización y que le gustaría resolver?”.