¿Qué es el análisis predictivo? Transformar los datos en conocimientos futuros

IA predictiva frente a IA generativa

La IA predictiva pronostica eventos y resultados futuros, mientras que la IA generativa crea contenido novedoso. La IA predictiva utiliza una combinación de análisis estadístico y algoritmos de aprendizaje automático para descubrir información en datos históricos y hacer predicciones sobre eventos, resultados o tendencias futuros, y a menudo utiliza conjuntos de datos más pequeños y específicos que la IA generativa.

La IA generativa, por otro lado, responde a indicaciones o solicitudes creando contenido (audio, imágenes, código de software, texto, vídeo) basado en patrones aprendidos de contenido existente. La IA generativa puede utilizarse para mantener conversaciones, responder preguntas, escribir historias, producir código fuente y crear imágenes y vídeos. La mayoría comienza con un modelo de aprendizaje profundo llamado modelo base, a menudo un modelo de lenguaje grande (LLM) o un modelo de lenguaje pequeño (SLM) para aprender a generar resultados estadísticamente probables.

Las organizaciones aprovechan la IA predictiva para cosas como la previsión financiera, la detección de fraudes y la gestión de la cadena de suministro. Los casos de uso de la IA general incluyen chatbots y agentes virtuales para el servicio de atención al cliente, la creación de anuncios y textos de venta dirigidos para marketing y publicidad, y la generación de código para el desarrollo de software.